-
ရေနွေးငွေ့သည် 6 bar ဖိအားရှိသောအခါ၊ အတိုဆုံး အပူအခြောက်ခံချိန်သည် 60 ကီလိုဂရမ်ပိတ်ကိတ်မုန့်နှစ်ခုအတွက် 25 မိနစ်ဖြစ်ပြီး ရေနွေးငွေ့သုံးစွဲမှုသည် 100-140KG သာဖြစ်သည်။ -
ယနေ့ခေတ်ဟိုတယ်များရှိ အိပ်ရာခင်းများနှင့် မျက်နှာသုတ်ပဝါများကို မြန်ဆန်ပြီး အရည်အသွေးမြင့် စောင့်ရှောက်မှုအတွက် အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းချက်ဖြစ်သည်။ -
၎င်းသည် တစ်ကိုယ်ရေသန့်ရှင်းမှု၏ အမြင့်ဆုံးစံချိန်စံညွှန်းများနှင့် ကိုက်ညီမှုအတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဖြေရှင်းချက်ဖြစ်ပြီး ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပိတ်စများကို မြန်ဆန်ထိရောက်စွာ စီမံဆောင်ရွက်ပေးရန်အတွက် ကောင်းမွန်သောဒီဇိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ -
၆၀ ကီလိုဂရမ်ရှိသော မျက်နှာသုတ်ပုဝါ ကိတ်မုန့်နှစ်ခုအတွက် အတိုဆုံး အပူအခြောက်ခံချိန်သည် ၁၇-၂၂ မိနစ်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ဓာတ်ငွေ့ 7 m³ သာ လိုအပ်သည်။ -
အတွင်းပိုင်း Drum၊ တင်သွင်းလာသော အဆင့်မြင့် Burner၊ insulation ဒီဇိုင်း၊ hot air spoiler ဒီဇိုင်းနှင့် int filtration တို့သည် ကောင်းမွန်ပါသည်။ -
အလတ်စား ဆလင်ဒါပုံသဏ္ဍာန် ဒီဇိုင်းကို ကျင့်သုံးခြင်းဖြင့် ဆီဆလင်ဒါ၏ အချင်းသည် 340 မီလီမီတာဖြစ်ပြီး သန့်ရှင်းမှု၊ ကျိုးနှုန်းနည်းပါးမှု၊ စွမ်းအင်ထိရောက်မှုနှင့် တည်ငြိမ်မှုကောင်းမွန်စေရန် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ -
လေးလံသောဘောင်ဖွဲ့စည်းပုံ၊ ဆီဆလင်ဒါနှင့်ခြင်းတောင်း၏ပုံပျက်မှုပမာဏ၊ မြင့်မားသောတိကျမှုနှင့်နိမ့်ပါးမှုနှင့်အတူ၊ အမြှေးပါး၏ဝန်ဆောင်မှုသက်တမ်းသည်နှစ် 30 ကျော်ဖြစ်သည်။ -
CLM Lint Collector ၏ ခိုင်မာသော စစ်ထုတ်ခြင်းနည်းပညာနှင့် ရိုးရှင်းသော ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအင်္ဂါရပ်များကြောင့် သင့်စက်ပစ္စည်းများသည် ကြာရှည်ခံပြီး စက်ရပ်ချိန်နည်းပါသည်။ -
gantry framework ကိုအသုံးပြုထားပြီး၊ ဖွဲ့စည်းပုံသည် ခိုင်မာပြီး လည်ပတ်မှုတည်ငြိမ်သည်။ -
ဤတင်ဆောင်သည့် သယ်ယူကိရိယာသည် ၎င်း၏အလွန်ကောင်းမွန်သောကြာရှည်ခံမှုနှင့် လွယ်ကူပေါင်းစပ်မှုကြောင့် သင့်စက်ရုံရှိ ပိတ်စများကို လွယ်ကူပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရမှုဖြင့် ရွှေ့ပြောင်းရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ -
CLM သည် Mitsubishi၊ Nord နှင့် Schneider ကဲ့သို့သော အမှတ်တံဆိပ်များမှ ခိုင်ခံ့သော gantry ဖရိန်ဖွဲ့စည်းပုံများနှင့် အရည်အသွေးမြင့် အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြု၍ လွန်းပျံယာဉ်လိုင်းများတွင် တည်ငြိမ်မှုနှင့် အရည်အသွေးကို ဦးစားပေးပါသည်။ -
CLM ထိန်းချုပ်မှုစနစ်သည် စဉ်ဆက်မပြတ် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်၊ အဆင့်မြှင့်ထားပြီး၊ ရင့်ကျက်ပြီး တည်ငြိမ်ပြီး မျက်နှာပြင်ဒီဇိုင်းသည် ရိုးရှင်းပြီး လည်ပတ်ရလွယ်ကူသောကြောင့် ဘာသာစကား 8 ခုကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။
